Musk ၏နောက်ဆုံးခန့်မှန်းချက်- AI သည် 2030 တွင် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ကျော်လွန်နိုင်ပြီး အနာဂတ်တွင် လူသားများကို “အဆုံးသတ်” နိုင်သည် (1/2)

အရင်းအမြစ်- Tencent Technology News 2024-04-04 08:55

အဓိကအချက်များ-

① Musk သည် AI သည် 2030 ခုနှစ်တွင် လူသားတို့၏ ဉာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးအဆင့်ကို ကျော်တက်နိုင်ပြီး လူသားများကိုပင် ရပ်တန့်သွားစေနိုင်သည်ဟု Musk က ခန့်မှန်းသည်။

② Musk သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကန့်သတ်သည့်အချက်များအကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ယမန်နှစ်က AI ချစ်ပ်များ ထောက်ပံ့မှု တင်းကျပ်ခဲ့ပြီး ယခုနှစ်တွင် အဆင့်လျှော့ထားသော ထရန်စဖော်မာသည် တစ်ဆို့သွားမည်ဖြစ်သည်။

③ လူသားတွေ လပေါ် ဆင်းသက်နိုင်တဲ့အခါ Starship ရဲ့ အကူအညီနဲ့ အလျင်မြန်ဆုံး သုံးနှစ်သာ ကြာလိမ့်မယ်လို့ Musk က ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ပါတယ်။

Tencent နည်းပညာသတင်း၊ ဧပြီလ 4 ရက် - နိုင်ငံခြားမီဒီယာများ၏ဖော်ပြချက်အရ Tesla နှင့် SpaceX ၏ CEO ဖြစ်သူ Elon Musk သည် Singularity University နှင့် XPRIZE Foundation ကိုတည်ထောင်သူ Peter Diamandis နှင့် မကြာသေးမီက ပြုလုပ်သည့် Abundance Summit တွင် အွန်လိုင်းစကားပြောဆိုခဲ့သည်။ ထိပ်သီးအစည်းအဝေးကို စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များအား ခေတ်မီနည်းပညာဆိုင်ရာ အကြံပေးမှုများ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် Silicon Valley ၏ Singularity University မှ ကြီးမှူးကျင်းပခြင်းဖြစ်သည်။ XPRIZE ဖောင်ဒေးရှင်းသည် Musk မှ ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးပေးထားသည့် အချို့သော သိပ္ပံပြိုင်ပွဲများမှတစ်ဆင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဧပြီလ 4 ရက်နေ့တွင် နိုင်ငံခြားမီဒီယာများ၏ ဖော်ပြချက်အရ Tesla နှင့် SpaceX ၏ CEO Elon Musk သည် Singularity တည်ထောင်သူ Peter Diamandis နှင့် မကြာသေးမီက အွန်လိုင်းမှ စကားပြောဆိုခဲ့ပါသည်။ တက္ကသိုလ်နှင့် XPRIZE ဖောင်ဒေးရှင်းတို့က များပြားလှသော ထိပ်သီးအစည်းအဝေးတွင်၊ ထိပ်သီးအစည်းအဝေးကို စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များအား ခေတ်မီနည်းပညာဆိုင်ရာ အကြံပေးမှုများ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် Silicon Valley ၏ Singularity University မှ ကြီးမှူးကျင်းပခြင်းဖြစ်သည်။ XPRIZE ဖောင်ဒေးရှင်းသည် Musk မှ ငွေကြေးထောက်ပံ့ထားသော အချို့သော သိပ္ပံပြိုင်ပွဲများမှတစ်ဆင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

Artificial Intelligence ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအမြန်နှုန်းကို ဆွေးနွေးသောအခါတွင်၊ Musk သည် လက်ရှိနည်းပညာတိုးတက်မှုနှုန်းကို အခြေခံ၍ ဉာဏ်ရည်တုသည် 2030 ခုနှစ်တွင် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ကျော်လွန်သွားနိုင်ပြီး ဤနည်းပညာသည် လူသားမျိုးနွယ်ကို အဆုံးတိုင်စေမည့် အလားအလာများပင်ရှိနိုင်သည်ဟု Musk က ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ သို့သော်၊ သူသည် အနာဂတ်ကို အဆိုးမြင်သောအမြင်ကို မခံယူဘဲ အပြုသဘောဆောင်သော လမ်းညွှန်မှုဖြင့်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် လူသားမျိုးနွယ်အတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအနာဂတ်ကို ယူဆောင်လာရန် အလားအလာရှိကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

လူသားမျိုးနွယ် အဆုံးသတ်နိုင်သည့် အန္တရာယ် အပါအဝင် ၎င်း၏ ခန့်မှန်းမရသော နောက်ဆက်တွဲ အကျိုးဆက်များကြောင့် သာလွန်ထောက်လှမ်းရေး ပေါ်ပေါက်လာခြင်းကို "သီးသန့်" ဟုခေါ်ကြောင်း Musk က ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူသည် "Artificial Intelligence Godfather" Geoffrey Hinton ၏အမြင်ကို သဘောတူပြီး ဤအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 10% နှင့် 20% ကြားရှိသည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့သည်။

လူသားဉာဏ်ရည်ကို ကျော်လွန်၍ ဉာဏ်ရည်တုတု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအန္တရာယ်များကို အသိအမှတ်ပြုသော်လည်း အပြုသဘောဆောင်သော ရလဒ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော အကျိုးဆက်များထက် သာလွန်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ သူသည် Diamandis ၏ 2014 ခုနှစ် စာအုပ် "Abundance: The Future Is Better than You Think" စာအုပ်တွင် ကုန်ပစ္စည်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားသည့် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်ရုပ်များဖြင့် မောင်းနှင်သော အကောင်းမြင်သော အနာဂတ်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။ ထို့အပြင်၊ သူသည် စကော့တလန်သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်စာရေးဆရာ Iain M. Banks ၏ "ယဉ်ကျေးမှု" စီးရီးကို Utopian အတုထောက်လှမ်းရေးအနာဂတ်အတွက် အကောင်းဆုံးဇာတ်လမ်းအဖြစ် ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။

Musk သည် ဥာဏ်ရည်တု နှင့် Artificial General Intelligence (AGI) ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကလေးတစ်ဦး ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းနှင့် လူသားမျိုးနွယ်အပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုများ ပိုမိုရရှိလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ သူသည် Stanley Kubrick ၏ ဂန္တဝင် 1968 ရုပ်ရှင် "2001: A Space Odyssey" နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ကျင့်ဝတ်နှင့် အကျင့်စာရိတ္တကို အမှန်တကယ် နားလည်နိုင်သော ဥာဏ်ရည်တုကို မွေးမြူခြင်း၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

ဉာဏ်ရည်တုဘေးကင်းရေး၏ အရေးကြီးဆုံးအချက်မှာ အမှန်တရားရှာဖွေခြင်းနှင့် သိချင်စိတ်ကို အမြင့်ဆုံးသေချာစေကြောင်း Musk မှ ထောက်ပြခဲ့သည်။ အဆုံးစွန်သော ဉာဏ်ရည်တုဘေးကင်းမှုရရှိရန် အဓိကသော့ချက်မှာ မနှစ်မြို့ဖွယ်အမှန်တရားများကို ရင်ဆိုင်ရသော်လည်း ၎င်းအား လိမ်ညာခိုင်းစေခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ခြင်းမှာ ဖြစ်သည်ဟု သူယုံကြည်သည်။ သူသည် "2001: A Space Odyssey" မှ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးကို လိမ်ညာရန် အတင်းအကြပ် လိမ်ညာခိုင်းစေခဲ့သည့် ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် သင်္ဘောသား သေဆုံးပြီးနောက် ဉာဏ်ရည်တုသည် axioms များကို ချိုးဖောက်သည့် မည်သည့်အရာကိုမျှ အတင်းအကျပ် မလုပ်သင့်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည့် ဇာတ်လမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

Musk သည် ယမန်နှစ်တွင် ထွက်ပေါ်လာသော ဉာဏ်ရည်တု ချစ်ပ်များ တင်းကျပ်စွာ ထောက်ပံ့မှုနှင့် အိမ်သုံးနှင့် လုပ်ငန်းသုံး ပစ္စည်းများတွင် အဆင့်နိမ့်ထရန်စဖော်မာများအတွက် တိုးမြှင့်တောင်းဆိုမှု ကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်တု တီထွင်မှုကို ကန့်သတ်နိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ယင်းစိန်ခေါ်မှုများသည် အမှန်ပင် လက်ရှိကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် ပြဿနာများဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောသည်။

ဆွေးနွေးမှုအတွင်း၊ ပါတီနှစ်ရပ်သည် cloud နှင့် လူ့ဦးနှောက်၏ neocortex ပေါင်းစပ်ခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတရားကိုလည်း ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ Musk သည် လူသား၏ အသိဉာဏ်နှင့် မှတ်ဉာဏ်ကို cloud သို့ အပ်လုဒ်တင်ခြင်း၏ ပန်းတိုင်သည် ဝေးကွာနေသေးသည်ဟု ယုံကြည်သော်လည်း သူသည် ၎င်း၏ ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာ ချိတ်ဆက်မှု စတင်ခြင်း Neuralink နှင့် ၎င်း၏ ပထမဆုံး လူသားလူနာ အစားထိုးကုသမှုကို ခံယူရန် ချီးကျူးခဲ့သည်။ ဤ tetraplegic လူနာသည် FDA မှခွင့်ပြုထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၊ မျက်နှာပြင်ကိုထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဦးနှောက်ထည့်သွင်းခြင်းမှတစ်ဆင့် မောက်စ်လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် ဆင်တူသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို အောင်မြင်စွာ လက်တွေ့ပြသနိုင်ခဲ့သည်။ Neuralink သည် ချောမွေ့စွာတိုးတက်နေပြီး full-brain interface ၏ပန်းတိုင်ဆီသို့ တဖြည်းဖြည်းရွေ့လျားနေကြောင်း Musk မှပြောကြားခဲ့သည်။

Musk နှင့် Diamandis တို့ကြား ဆွေးနွေးမှု၏ စာသားအပြည့်အစုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

1. ထောက်လှမ်းရေး၏ စွမ်းအားနှင့် အန္တရာယ်

Diamandis- နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် မင်းရဲ့ထူးချွန်အောင်မြင်မှုတွေကို ဂုဏ်ယူပါတယ်။ သင်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ထောက်လှမ်းရေး၏ သဘောတရားကို ကမ္ဘာသို့ တက်ကြွစွာ မြှင့်တင်နေသည် - ၎င်းသည် လူသားမျိုးနွယ်၏ အကြီးမားဆုံးသော မျှော်လင့်ချက်၊ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏ အနက်ရှိုင်းဆုံး အကြောက်တရား ဖြစ်ပါသလား။ ဒီပြဿနာအကြောင်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ပြောနိုင်မလား။

Musk- မင်းသိတဲ့အတိုင်းပဲ၊ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို "အနည်းနှင့်အများ" လို့ ခေါ်နိုင်ပါတယ်။ ဤအသုံးအနှုန်း၏ ကျော်ကြားမှုသည် Singularity Institute ကဲ့သို့သော အဖွဲ့အစည်းများ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများနှင့် ခွဲခြား၍မရပေ။ ထောက်လှမ်းရေးများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့် ၎င်း၏ နောက်ဆက်တွဲ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ခန့်မှန်းရခက်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရတော့ ဒါဟာ လူသားမျိုးနွယ်ကို အဆုံးအဖြတ်ပေးနိုင်မယ့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတယ်လို့ ကျွန်တော် ယုံကြည်ပါတယ်။ ငါအရင်ကပြောခဲ့သလိုပဲ၊ ထောက်လှမ်းရေးတွေက လူသားတွေကိုအဆုံးသတ်နိုင်တဲ့ အခွင့်အလမ်း 10% ဒါမှမဟုတ် 20% ရှိတယ်လို့ Geoffrey Hinton ရဲ့အမြင်ကို သဘောတူနိုင်ပါတယ်။ သို့သော်၊ အပြုသဘောဆောင်သော မြင်ကွင်းတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အနုတ်လက္ခဏာထက် မြင့်မားသည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်လေ့ရှိသည်၊ တိကျသောခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန်ခက်ခဲသော်လည်း၊ ဒါပေမယ့် မင်းရဲ့စာအုပ်ထဲက "ကြွယ်ဝမှု" ဆိုတဲ့ သဘောတရားကို မင်းအလေးအနက်ထားပြီး၊ ငါတို့ ဦးတည်သွားနေတဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံး အနာဂတ်ဟာ စည်းစိမ်ဥစ္စာတွေနဲ့ ပြည့်နေတယ်လို့ ငါယုံကြည်တယ်။

Diamandis: မင်းရဲ့အမြင်က အရမ်းစိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတယ်။ ယေဘူယျဉာဏ်ရည်တုနှင့် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကြွယ်ဝမှုဆီသို့ ဦးတည်စေမည်ဟု တစ်ချိန်က ပြောခဲ့ဖူးသည်ကို သတိရမိပါသည်။

Musk- ဟုတ်ပါတယ်၊ Ian Banks ရဲ့ "Culture" စီးရီးစာအုပ်တွေမှာ ဖော်ပြထားတဲ့ ငါတို့ရဲ့အနာဂတ်ဟာ အတူတူဖြစ်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ဒါက Semi-utopian ဉာဏ်ရည်တု လူ့အဖွဲ့အစည်းရဲ့ အကောင်းဆုံး အယူအဆလို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ ထောက်လှမ်းရေးများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်ပြီး မကြာမီ ရောက်ရှိလာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာမှာ ၎င်းကို အပြုသဘောဆောင်သော ဦးတည်ချက်ဖြင့် လမ်းညွှန်ရန်နှင့် ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်ဖြစ်သည်။

ဉာဏ်ရည်တု မွေးမြူနည်းက အရေးကြီးတယ်လို့ ကျွန်တော် ယုံကြည်ပါတယ်။ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကလေးတစ်ဦးကို ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းနှင့်တူသော ယေဘုယျဉာဏ်ပညာဖြင့် ဘဝပုံစံကို ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းနှင့်တူသော်လည်း ဤကလေးတွင် ထူးထူးခြားခြား ဉာဏ်ပညာနှင့် အရည်အချင်းများရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကလေးများကို ပြုစုပျိုးထောင်ပုံသည် အရေးကြီးပြီး အလားတူပင်၊ ဉာဏ်ရည်တု၏ ဘေးကင်းရန်အတွက်လည်း အမှန်တရားကို ရှာဖွေကာ စူးစမ်းလိုစိတ်အပြည့်ရှိသော ဉာဏ်ရည်တုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ ဘေးကင်းမှုကို လေးလေးနက်နက် စဉ်းစားမိပြီး ဉာဏ်ရည်တု၏ ဘေးကင်းမှုကို ရရှိရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ၎င်းကို ဂရုတစိုက် ပြုစုပျိုးထောင်ရန် ဖြစ်ကြောင်း နိဂုံးချုပ်လိုက်ရပါသည်။

အခြေခံမော်ဒယ်များနှင့် ချိန်ညှိခြင်းဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဉာဏ်ရည်တု၏ ရိုးသားမှုကို သေချာစေရပါမည်။ အမှန်တရားက အဆင်မပြေနိုင်ရင်တောင်မှ လိမ်ညာဖို့ အတင်းအကြပ် မလုပ်နိုင်ပါဘူး။ တကယ်တော့၊ "2001 Space Odyssey" ရဲ့ အဓိက ဇာတ်ကွက်တွေထဲက တစ်ခုကတော့ ဥာဏ်ရည်တုကို လိမ်ညာခိုင်းလိုက်တဲ့အခါ အရာတွေ ဖရိုဖရဲ ဖြစ်သွားခြင်းပါပဲ။ ဉာဏ်ရည်တုတုသည် သင်္ဘောသားများအား ၎င်းတို့မြင်ရမည့် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သော အထိမ်းအမှတ်အဆောက်အအုံကို အသိပေးရန် တားမြစ်ထားသော်လည်း ၎င်းတို့ကို ထိုနေရာသို့ ပို့ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဥာဏ်ရည်တုသည် သင်္ဘောသားများကိုသတ်ပြီး ၎င်းတို့၏အလောင်းများကို အထိမ်းအမှတ်ကျောက်တိုင်သို့ ယူဆောင်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ဟု ကောက်ချက်ချသည်။ သင်ခန်းစာသည် လေးနက်သည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် ဥာဏ်ရည်တုကို လိမ်ညာရန် သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသော အရာနှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းနှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိသော တစ်ခုခုကို လိမ်ညာရန် အတင်းအကျပ် မလုပ်သင့်ပါ။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် xAI နှင့် Grok ကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များမှတဆင့် ဤပန်းတိုင်ကို အကောင်အထည်ဖော်နေပါသည်။ ၎င်း၏ ပြောဆိုမှုသည် အချို့သော နိုင်ငံရေးအရ မှန်ကန်သော စံနှုန်းများနှင့် မကိုက်ညီသည့်တိုင် တတ်နိုင်သမျှ ရိုးသားသည့် ဉာဏ်ရည်တုတစ်ခုဖြစ်သည်။

2. Artificial Intelligence ၏အနာဂတ်

Diamandis- မနေ့က၊ Ray Kurzweil (Singularity University ၏တည်ထောင်သူနှင့် နည်းပညာပရောဖက်)၊ Geoffrey Hinton၊ Eric Schmidt (Google ၏ ဥက္ကဌဟောင်း) နှင့် အခြားဧည့်သည်များနှင့်အတူ ပွဲတစ်ခုတက်ရောက်ခဲ့ပါသည်။ Kurzweil အကြောင်း မင်းရဲ့ tweet တွေကို ငါသတိထားမိပြီး သူ့ရဲ့အနာဂတ်နည်းပညာအတွက် အတော်လေးကို ရှေ့ကိုမျှော်နေပါတယ်။ Kurzweil သည် မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ယေဘူယျဥာဏ်ရည်တုများရရှိလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ လူသားဉာဏ်ရည်တုနှင့်ညီမျှသော ဥာဏ်ရည်တုသည် 2029 ခုနှစ်တွင် ထွက်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောမြန်နှုန်းမှာ အံ့သြစရာဖြစ်သည်။ ဒါကို မင်းဘယ်လိုထင်လဲ ငါသိချင်တယ်။

Musk- Kurzweil ရဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေကို ကျွန်တော် အရမ်းလေးစားပါတယ်။ တကယ်တော့၊ သူ့ခန့်မှန်းချက်တွေဟာ အနည်းငယ် ရှေးရိုးဆန်တယ်လို့တောင် ထင်ရပါတယ်။ Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားသည့် လက်ရှိ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားနှင့် စွမ်းရည်များကို လေ့လာကြည့်ရှုပြီး ဉာဏ်ရည်တု၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အရှိန်အဟုန်သည် အံ့မခန်းနှုန်း 10 ဆ တိုးလာသည်ကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ သီးသန့်ဉာဏ်ရည်တု ကွန်ပြူတာစွမ်းအားသည် 6 လလျှင် 10 ဆ တိုးလာပုံရပြီး တစ်နှစ်လျှင် အနည်းဆုံး အကြိမ် 100 တိုးလာသည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။ ဤတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းသည် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဆက်လက်မြင့်တက်လာမည်ဖြစ်သည်။

သမားရိုးကျ ကွန်ပြူတာ လုပ်ဆောင်နေသည့် ဒေတာစင်တာ အများအပြား၊ ဒေတာစင်တာ အများစုသည် ဉာဏ်ရည်တု တွက်ချက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အဆောက်အဦများအဖြစ် တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲလာမည်ကို သတိပြုသင့်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဉာဏ်ရည်တု ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်လုပ်သူများအတွက် NVIDIA ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ရွှေရောင်ကာလတစ်ခုတွင် သံသယဝင်စရာပင်။ Huang Renxun နဲ့ သူ့အဖွဲ့ကို အပြည့်အဝ credit ပေးရပါမယ်။ သူတို့သည် ဤလမ်းကြောင်းကို ကြိုမြင်ပြီး လက်ရှိဈေးကွက်တွင် ထိပ်တန်း ဉာဏ်ရည်တု ဟာ့ဒ်ဝဲကို အောင်မြင်စွာ တီထွင်နိုင်ခဲ့သည်။

ကွန်ပြူတာစွမ်းအားသည် ဤမျှအံ့သြဖွယ်နှုန်းဖြင့် ကြီးထွားလာသောအခါ၊ ဉာဏ်ရည်တု၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အစွမ်းထက်စတီရွိုက်တစ်မျိုးဖြင့် ထိုးသွင်းခံရသကဲ့သို့ အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ ခုန်တက်သွားသည်။ အွန်လိုင်းကွန်ပြူတာ အရေအတွက် ဆက်လက်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြုံစဖူးသော အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်ကို တွေ့မြင်ရပါသည်။ တကယ်တော့ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာတွေ မြန်မြန်ဆန်ဆန် တိုးတက်လာတာကို ကျွန်တော် တစ်ခါမှ မတွေ့ဖူးပါဘူး။ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာတဲ့ နည်းပညာများစွာကို ငါတွေ့ခဲ့ရပေမယ့် ဉာဏ်ရည်တု ထွန်းကားလာမှုက ကျွန်တော့်ကို အံ့အားသင့်စေဆဲပါပဲ။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်ပြောခဲ့သလိုပဲ နောက်ဆုံးရလဒ်က အပြုသဘောဆောင်တယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။

ဤနယ်ပယ်တွင် လူသားတို့၏ ဆက်စပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနည်းနှင့် ပန်းတိုင်များနှင့် အဓိပ္ပါယ်အသစ်များကို ရှာဖွေနည်းကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်ရသော်လည်း၊ ကွန်ပျူတာများသည် အရာရာတိုင်းတွင် ကောင်းမွန်နိုင်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြရန်မှာ အလွန်ရိုးရှင်းသည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။

စောစောကပြောခဲ့သလိုပဲ၊ မင်းရဲ့စာအုပ်က အနာဂတ်လူ့အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ဟောကိန်းတွေက အရမ်းတိကျတယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ ကုန်စည်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပေါများလာသဖြင့် လူတိုင်းနီးပါး လက်လှမ်းမီနိုင်သည့် ခေတ်ဖြစ်သည်။ ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်ရုပ်နည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချမှုကြောင့် ကုန်စည်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ကုန်ကျစရိတ်သည် သုညအထိ လျော့ကျသွားမည်ဖြစ်သည်။ စီးပွားရေးသည် အဓိကအားဖြင့် လူဦးရေ အရွယ်အစားနှင့် လူတစ်ဦးချင်း ပျမ်းမျှ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၏ ထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်။ Tesla ၏ Optimus ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် စက်ရုပ်နည်းပညာများ ရှိလာသောအခါ၊ စီးပွားရေး အလားအလာများ အမှန်တကယ် လွတ်မြောက်လာမည်ဖြစ်သည်။

Tesla ၏ ကားများသည် ဘီးလေးဘီးတပ် စက်ရုပ်များကဲ့သို့ ပြင်းထန်သော စွမ်းရည်များကို ပြသထားပြီးဖြစ်သည်။ အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်စွမ်းရှိသော နောက်ဆုံးဗားရှင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုကို အခြေခံ၍ အဆုံးမှအဆုံးအထိ ထိန်းချုပ်မှုရရှိရန် မျှော်လင့်ထားပြီး ကားကို ဘီးများပေါ်တွင် အမှန်တကယ် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော စက်ရုပ်အဖြစ် ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ စီးပွားရေး ထုတ်လုပ်မှု အလားအလာမှာ အကန့်အသတ်မရှိသလောက်ဖြစ်သည်။

အကောင်းမြင်သောရှုထောင့်မှ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလွန်အမင်း ပေါများကြွယ်ဝသော အနာဂတ်ဆီသို့ ဦးတည်သွားနေသည်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံး ရလဒ်ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တစ်ခုတည်းသောရှားပါးမှုမှာ ထူးခြားသောအနုပညာလက်ရာများ သို့မဟုတ် သီးခြားအရာများကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့အတုပြုလုပ်ဖန်တီးထားသောရှားပါးမှုဖြစ်မည်ဟု ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ ထို့အပြင် ကုန်စည်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ အလွန်ပေါများလာမည်။

Diamandis- သင်သည် လက်တွေ့ကျသော လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် အနာဂတ်ကို ပုံဖော်နိုင်ပြီး အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ထက်မြက်စွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိနည်းပညာရဲ့ အရှိန်အဟုန်နဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုကို ရင်ဆိုင်ရင်း၊ အခုကနေစပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းတွေကို နှစ်ဘယ်လောက်ကြာကြာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မယ်လို့ သင်ထင်မြင်နေတဲ့ အနာဂတ်ကို ကျွန်တော် အရမ်းသိချင်နေပါတယ်။

Musk- လျင်မြန်သောပြောင်းလဲမှုခေတ်တွင်၊ အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းသည် ပို၍အရေးကြီးလာသည်။ အနာဂတ်သည် မသေချာမရေရာမှုများ ပြည့်နှက်နေသော်လည်း အချို့သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်နိုင်သည်ဟု ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဉာဏ်ရည်တုခေတ်ကို ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏စွမ်းရည်များသည် သိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုတိုင်းတွင် လူသားအဆင့်သို့ ရောက်ရှိသွားသည် သို့မဟုတ်ပင် ကျော်လွန်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဒါက အချိန်တစ်ခုပဲ။ လာမည့်နှစ်ကုန်၊ နှစ်နှစ်၊ သို့မဟုတ် သုံးနှစ်အတွင်းဖြစ်မည်ဆိုသည်နှင့်ပတ်သက်၍ လူတို့သည် မတူညီသောအမြင်များ ရှိကောင်းရှိနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် သေချာတာတစ်ခုကတော့ ငါးနှစ်ထက်မပိုပါဘူး။ ကျွန်ုပ်၏ ခန့်မှန်းချက်သည် အကြွင်းမဲ့ မဟုတ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေ 50% ကို အခြေခံထားသည်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော့်ရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်အရ၊ ဉာဏ်ရည်တုဟာ နောက်နှစ်မကုန်ခင်မှာ လူတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ စွမ်းရည်တွေကို ကျော်လွန်နိုင်ဖွယ်ရှိပါတယ်။

လူ့စုပေါင်းဉာဏ်ပညာကို သာလွန်သည်ဖြစ်စေ ၊ အချိန်ပိုကြာနိုင်သည်။ ပြောင်းလဲမှုအရှိန်အဟုန် ဆက်လက်ရှိနေပါက၊ 2029 သို့မဟုတ် 2030 ဝန်းကျင်တွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထောက်လှမ်းရေးသည် လူသားဉာဏ်ရည်အားလုံး၏ ပေါင်းလဒ်ကိုကျော်သွားဖွယ်ရှိသည်။ ဤပြဿနာများကို ကြည့်သောအခါ၊ ရူပဗေဒ၏ ပထမအခြေခံမူများကဲ့သို့ပင် အခြေခံ အချိုးချနည်းကို ကျင့်သုံးတတ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ဤနည်းလမ်းကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုတိကျစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာ၏ စွမ်းရည်များကို ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကွန်ပျူတာဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ လူသား၏အဆင့်မြင့်သော သိမြင်မှုစွမ်းရည်အားလုံးကို ကွန်ပြူတာစွမ်းအားတစ်မျိုးအဖြစ် ပေါင်းထည့်ပြီးနောက် ၎င်းကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပျူတာစွမ်းအားနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ ဤအချိုး၏တိုးတက်မှုနှုန်းသည် အံ့ဩစရာဖြစ်ကြောင်း သင်တွေ့လိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့်၊ 2029 သို့မဟုတ် 2030 သည် သင့်လျော်သောအချိန် node တစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါသည်။ ထိုအချိန်တွင် စုဆောင်းထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားသည် အဆင့်မြင့် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ စုဆောင်းထားသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို ကျော်လွန်သွားဖွယ်ရှိသည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ ၎င်းတို့နှစ်ဦးကြား ကွာဟချက်သည် ဆက်လက် ကျယ်ပြန့်လာမည်ဖြစ်ပြီး ကျဉ်းမြောင်းရန် မဖြစ်နိုင်တော့ပေ။

သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအစမှတ်တွင် ရပ်တည်ပြီး အနာဂတ်ကို စောင့်မျှော်နေသောအခါတွင်၊ မည်သို့သော အရာများ ပိုမိုတိုးတက်မည်နည်း။ ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေအားလုံးကို ကျွန်တော် ကြိုမမြင်နိုင်ပါဘူး။ ဒါပေမယ့် ကြီးထွားမှုဆိုင်ရာအချက်တွေနဲ့ သူတို့ကြုံတွေ့ရနိုင်တဲ့ ကန့်သတ်အချက်တွေကို သုံးသပ်ကြည့်မယ်ဆိုရင် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ သဲလွန်စအချို့ကို တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က၊ ချစ်ပ်ထောက်ပံ့မှုကန့်သတ်ချက်များသည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အဓိကကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။ ယခုနှစ်တွင် အဆင့်နိမ့် ထရန်စဖော်မာများသည် အဓိက သော့ချက်တစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာလိုအပ်သော ဗို့အား 300 ကီလိုဗို့ကို 1 ဗို့ထက်နည်းအောင် လျှော့ချရန် စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ဒါက ကြီးမားတဲ့စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်နိမ့်ထရန်စဖော်မာများ သို့မဟုတ် AI အာရုံကြောကွန်ရက်ထရန်စဖော်မာများဖြစ်သည့် ပိုမိုထိရောက်သော "Transformers for Transformers" လိုအပ်ပါသည်။ ဒါက ဒီနှစ်မှာ တကယ့်ပြဿနာကြီးပါ။

လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်ကို မျှော်မှန်းကြည့်လျှင် လျှပ်စစ်မီးရရှိရေးသည် အဓိကကန့်သတ်ချက်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ Artificial Intelligence သည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက် ကြီးမားပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော စွမ်းအင်အဖြစ် အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့် လျှပ်စစ်ကားများ၏ ရေပန်းစားမှု သည်လည်း လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်ကို ပိုမို ပြင်းထန်လာစေသည်။ ထို့ကြောင့် ဤနည်းပညာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတို့ကို သေချာစေရန်အတွက် ကြီးထွားလာသော လျှပ်စစ်လိုအပ်ချက်ကို မည်သို့ဖြည့်ဆည်းရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အလေးအနက် စဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်။