AI က ဘယ်အလုပ်တွေကို အရင်ဆုံး အစားထိုးမလဲ။

Artificial Intelligence သည် အနာဂတ်သဘောတရားမဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းများကို အသွင်ပြောင်းကာ အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်ကို မကြုံစဖူး အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည့် လက်တွေ့ဘဝဖြစ်သည်။ AI သည် ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် အချို့သောအလုပ်အမျိုးအစားများအတွက် သိသိသာသာ ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုလည်း ရှိနေသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ AI သည် မည်သည့်အလုပ်များကို ဦးစွာအစားထိုးနိုင်ဖွယ်ရှိသနည်း၊ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဖြင့် လွယ်ကူစွာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပါ၀င်သည့် အခန်းကဏ္ဍများကို အဓိကထား၍ အာရုံစိုက်ပါမည်။

ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးတာဝန်များ

AI ၏ crosshairs တွင် ပထမဆုံးအလုပ်အမျိုးအစားတစ်ခုမှာ ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးတာဝန်များဖြစ်သည်။ AI သည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို လျင်မြန်တိကျစွာဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးရာတွင် ထူးချွန်ပြီး ဒေတာဝင်ရောက်မှု၊ စာရွက်စာတမ်းစကင်န်ဖတ်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်များ ခွဲထုတ်ရာတွင် အလွန်ထိခိုက်လွယ်သည်။ ဤတာဝန်များသည် ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်ပြီး စည်းမျဉ်းအခြေခံ၊ အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် စံပြကိုယ်စားလှယ်လောင်းများဖြစ်သည်။ Intelligent စနစ်များသည် လူသားများထက် ဒေတာများကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ စုစည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဝန်ထမ်းများအတွက် အမှားအယွင်းများကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အာရုံစိုက်ရန် ဝန်ထမ်းများအတွက် အချိန်ပေးနိုင်ပါသည်။

ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု

ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍသည် AI-စွမ်းအင်သုံး chatbots နှင့် virtual assistant တို့ကြောင့် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤနည်းပညာများသည် ဖောက်သည်များ၏ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများ၊ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းမှုများနှင့် ထူးထူးခြားခြား ထိရောက်မှုရှိသော ပြဿနာများကို ပံ့ပိုးပေးကာ နာရီပတ်လုံး ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ လူသားချင်းစာနာမှုနှင့် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် အဖိုးတန်ဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ အခြေခံဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအခန်းကဏ္ဍများစွာသည် အန္တရာယ်ရှိသည်။ AI သည် ပမာဏမြင့်မားသောမေးခွန်းများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး စိတ်ကြိုက်အကူအညီပေးကာ တိုင်ကြားချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည်၊ ရိုးရာဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကဏ္ဍများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ကြီးမားသောခေါ်ဆိုမှုစင်တာအဖွဲ့များအတွက် လိုအပ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

ကုန်ထုတ်လုပ်မှုနှင့် စည်းဝေးပွဲလိုင်းအလုပ်များ

ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင် AI နှင့် စက်ရုပ်များသည် အထူးသဖြင့် ထပ်ခါတလဲလဲ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလုပ်များအတွက် မရှိမဖြစ်ဖြစ်လာသည်။ AI တပ်ဆင်ထားသော စက်ရုပ်များသည် ထုတ်ကုန်များ တပ်ဆင်ခြင်း၊ ဂဟေဆော်ခြင်းနှင့် ထုပ်ပိုးခြင်းစသည့် အလုပ်များကို လူသားများထက် ပိုမိုတိကျပြီး ထိရောက်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤစနစ်များသည် ပမာဏမြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုဆက်တင်များတွင် အထူးသဖြင့် အကျိုးဖြစ်ထွန်းပြီး ၎င်းတို့သည် အနားယူချိန်မရှိဘဲ မောပန်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် တပ်ဆင်ရေးလိုင်းအလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် အစားထိုးလျက်ရှိသည်။

လက်လီငွေပေးချေမှုများ

လက်လီငွေပေးချေမှုများသည် AI သည် သိသာထင်ရှားသော လမ်းကြောင်းများကို ပြုလုပ်နေသည့် အခြားနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်ငွေရှင်းခြင်းများနှင့် ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် kiosks များသည် စူပါမားကတ်များနှင့် လက်လီစတိုးဆိုင်များတွင် ပို၍အဖြစ်များလာသဖြင့် လူသားငွေကိုင်သမားများအတွက် လိုအပ်မှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ငွေပေးငွေယူများကို အမှီအခိုကင်းစွာ ကိုင်တွယ်နိုင်သည်၊ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး စိတ်ကြိုက်ဈေးဝယ်ခြင်းအတွေ့အကြုံများကိုပင် ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက် ငွေရှင်းခြင်းများ၏ အဆင်ပြေမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့သည် ၎င်းတို့၏မွေးစားခြင်းကို တွန်းအားပေးနေကာ ယင်းမှာ ရိုးရာငွေကိုင်အခန်းကဏ္ဍများ ကျဆင်းသွားစေသည်။

အခြေခံသရုပ်ခွဲအခန်းကဏ္ဍများ

ရိုးရှင်းသောဘဏ္ဍာရေးပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အလုပ်များသည်လည်း အလိုအလျောက်စနစ်ဆီသို့ ဦးတည်သွားနေပါသည်။ AI စနစ်များသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး လူသားများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်တိကျမှုနှင့် အစီရင်ခံစာများကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ဤစွမ်းရည်များသည် ဘဏ္ဍာရေးအနှစ်ချုပ်များ၊ စျေးကွက်အစီရင်ခံစာများ သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များ ထုတ်ပေးခြင်းကဲ့သို့သော ပုံမှန်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါ၀င်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။ AI သည် ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ အခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအခန်းကဏ္ဍများသည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး ဗျူဟာမြောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အလုပ်များဆီသို့ လိုအပ်ချက်ကို ပြောင်းလဲစေသည်။

Entry-Level ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်း

ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းသည် AI တော်လှန်ရေးအတွက် ခုခံနိုင်စွမ်းမရှိပါ။ AI ကိရိယာများသည် တစ်ချိန်က လူသားဒီဇိုင်နာများ လိုအပ်သည့် ရိုးရှင်းသော ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အခြေခံဒီဇိုင်းဒြပ်စင်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဤကိရိယာများသည် လိုဂိုများ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များနှင့် ဝဘ်ဆိုဒ်အပြင်အဆင်များကိုပင် ဖန်တီးနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းများအတွက် မြန်ဆန်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းနည်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ AI မှ ထုတ်လုပ်သော ဒီဇိုင်းများသည် လူသားဒီဇိုင်နာများ၏ ဖန်တီးမှုစွမ်းရည်နှင့် ထူးခြားမှု ကင်းမဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အခြေခံ ဒီဇိုင်းလိုအပ်ချက်များစွာအတွက် လုံလောက်ပြီး ဝင်ခွင့်အဆင့် ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းအလုပ်များကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေပါသည်။

ဘာသာပြန်ခြင်း။

အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် ပိုမိုခေတ်မီလာသည်နှင့်အမျှ AI ၏ ဘာသာပြန်နယ်ပယ်သည် သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်လျက်ရှိသည်။ AI စွမ်းအင်သုံး ဘာသာပြန်များသည် ဘာသာစကားမျိုးစုံကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာပြန်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် လူသားဘာသာပြန်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော အစားထိုးရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။ ဘာသာစကားနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို သပ်သပ်ရပ်ရပ် နားလည်သဘောပေါက်ရန်မှာ လူသားကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်နေသေးသော်လည်း၊ ရိုးရှင်းသော စာသားဘာသာပြန်ခြင်းဆိုင်ရာ ဝင်ခွင့်အဆင့် ဘာသာပြန်အလုပ်များသည် အထူးအားဖြင့် အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် အားနည်းချက်ရှိသည်။

ကော်ပိုရိတ်ဓါတ်ပုံ

ကော်ပိုရိတ်ဓာတ်ပုံပညာသည် AI သည် အရှိန်အဟုန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နေသည့် အခြားနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကော်ပိုရိတ်ဝဘ်ဆိုဒ်များ သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်များအတွက် ရိုးရှင်းသောရိုက်ချက်များရိုက်ကူးခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံဓာတ်ပုံလုပ်ငန်းတာဝန်များကို မျိုးဆက်သစ် AI ဖြင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါပြီ။ ဤစနစ်များသည် အလင်းရောင်၊ ဘောင်သွင်းခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်ခြင်းတို့ကိုပင် ချိန်ညှိနိုင်ပြီး လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု အနည်းဆုံးဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ရှုပ်ထွေးပြီး တီထွင်ဖန်တီးမှုရှိသော ဓာတ်ပုံပညာသည် လူသားစွမ်းရည်များ လိုအပ်နေသေးသော်လည်း၊ ကော်ပိုရိတ်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို AI က ပို၍ပို၍ ကိုင်တွယ်လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေ ဆက်ဆံခြင်း။

အထက်တွင် ဆွေးနွေးခဲ့သည့် လမ်းကြောင်းများသည် AI က ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့် အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်တွင် သိသာထင်ရှားသော အပြောင်းအလဲများကို ညွှန်ပြနေသည်။ AI သည် အချို့သောအခန်းကဏ္ဍများကို အစားထိုးနိုင်သော်လည်း ရှုပ်ထွေးသောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုစွမ်းရည်များတောင်းဆိုသည့် ကဏ္ဍများတွင် အခွင့်အလမ်းသစ်များကိုလည်း AI ကဖွင့်ပေးပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် အနာဂတ် လုပ်သားအင်အားပြင်ဆင်မှုအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ လူသားကျွမ်းကျင်မှု အစားထိုး၍မရသော အခန်းကဏ္ဍများသို့ လူများကူးပြောင်းရာတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပညာရေးနှင့် လေ့ကျင့်ရေးများ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ် : ဇွန်လ 17 ရက်၊ 2024၊ 12:38pm EDT https://www.forbes.com/